YouTube 闲谈：理解误导性与政治类 YouTube 视频上的在线评论话语
计算机与社会
2019-09-17 v2
摘要
我们对含有错误信息的政治类 YouTube 内容的评论与可信或非政治类视频的评论进行了初步分析，并在适用时依据 Media Bias Fact Check 标注各频道的偏见与事实评级。我们最有趣的发现之一是，尤其两极分化或含错误信息的政治频道（左翼偏见、右翼偏见、PragerU、阴谋论-伪科学以及可疑来源）每次观看产生的评论数为非政治或亲科学频道的 7.5 倍，回复数为 10.42 倍；具体而言，阴谋论-伪科学与可疑来源频道每观看产生的评论数比非政治与亲科学频道多 8.3 倍，回复多 11.0 倍。我们还比较了各频道的平均线程长度、平均评论长度与脏话率，并提出了基于这些统计量预测视频偏见类别的简单机器学习分类器。
引用
@article{arxiv.1907.00435,
title = {YouTube Chatter: Understanding Online Comments Discourse on Misinformative and Political YouTube Videos},
author = {Aarash Heydari and Janny Zhang and Shaan Appel and Xinyi Wu and Gireeja Ranade},
journal= {arXiv preprint arXiv:1907.00435},
year = {2019}
}
备注
32 pages, 23 figures. Primary contributors: Aarash Heydari and Janny Zhang. These authors contributed equally to the work