应用社交媒体情报预测与识别在线激进化及内乱相关威胁
计算机与社会
2015-11-24 v1 社会与信息网络
摘要
研究表明，互联网上的各类社交媒体平台，如 Twitter、Tumblr（微博客网站）、Facebook（热门社交网站）、YouTube（最大视频分享与托管网站）、博客及讨论论坛，正被极端组织滥用，以传播其信仰与意识形态、促进激进化、招募成员并创建共享共同议程的在线虚拟社区。诸如 Twitter 等热门微博客网站，在内乱相关事件的策划与动员期间，被用作信息共享与沟通的实时平台。应用社交媒体情报预测并识别在线激进化与内乱导向威胁，是过去十年中吸引诸多研究者关注的领域。现有文献已提出若干算法、技术与工具，以反击和遏制网络极端主义，并提前预测抗议相关事件。本文对这些现有技术进行文献综述，并通过综合分析以理解当前最佳水平、趋势与研究空白。我们提出一种单类分类方法，用于收集针对本研究范围主题与子主题的学术论文。我们对约 100 篇会议与期刊论文进行表征、分类及深入的元分析，以更好地理解现有文献。
引用
@article{arxiv.1511.06858,
title = {Applying Social Media Intelligence for Predicting and Identifying On-line Radicalization and Civil Unrest Oriented Threats},
author = {Swati Agarwal and Ashish Sureka},
journal= {arXiv preprint arXiv:1511.06858},
year = {2015}
}
备注
18 pages, 16 figures, 4 tables. This paper is a comprehensive and detailed literature survey to understand current state-of-the-art of Online Social Media Intelligence to counter and combat ISI related threats