Twitter揭示：利用Twitter分析预测公众抗议
社会与信息网络
2018-05-02 v1
摘要
抗议权被视为一项基本公民权利。公民参与大规模示威以表达自我并行使民主权利。然而，由于参与者众多，抗议可能导致暴力与破坏，因此代价高昂。因而，提前预测此类示威活动以防范损失十分重要。近期研究表明，约75%被视为合法的抗议是提前策划的。Twitter这一知名微博网站已被抗议者用作策划、组织和宣布近期全球许多抗议活动的工具，例如导致阿拉伯之春、英国骚乱以及美国大选后反对特朗普先生的那些活动。本文中，我们旨在通过机器学习算法预测抗议活动。具体而言，我们考虑2016年11月美国总统大选结果公布后针对当时当选总统特朗普先生的抗议案例。我们首先从Twitter趋势话题中识别号召示威的标签，并下载相应推文。然后应用四种机器学习算法进行预测。我们的发现表明，Twitter可作为预测未来抗议的强大工具，平均预测准确率超过75%（最高达100%）。我们通过预测特朗普总统行政令禁止七个穆斯林国家公民入境美国后在美国机场举行的抗议活动进一步验证了模型。我们研究的一项重要贡献是纳入了用于预测的事件特定特征，有助于实现高准确率。
引用
@article{arxiv.1805.00358,
title = {Twitter Reveals: Using Twitter Analytics to Predict Public Protests},
author = {Mohsen Bahrami and Yasin Findik and Burcin Bozkaya and Selim Balcisoy},
journal= {arXiv preprint arXiv:1805.00358},
year = {2018}
}