一个Twitter ISIS用户的纵向数据集
社会与信息网络
2022-02-03 v1 人工智能
计算与语言
密码学与安全
机器学习
摘要
我们呈现了一个大型纵向推文数据集，来自两组疑似与ISIS有关联的用户。这些用户组是基于一项先前研究以及一项旨在关停ISIS推特账号的行动而识别的。这些用户在2014–2015年间至少一次与已知ISIS账号互动，并且截至2021年仍活跃。其中部分用户通过转发直接支持了ISIS用户及其推文，而一些引用过ISIS推文的用户与ISIS种子账号的关联则不确定。本研究及该数据集代表了一种分析ISIS数据的独特方法。尽管关于ISIS线上活动的已有研究很多，聚焦个体账号的研究却很少。我们验证账号的方法以及构建区分账号功能（例如宣传 versus 行动策划）框架的做法，为未来研究奠定了基础。我们对所收集数据进行了一些描述性统计与初步分析，以提供更深入的见解并凸显此类分析的重要性和实用性。我们进一步讨论了若干跨学科的潜在用例与研究方向。
引用
@article{arxiv.2202.00878,
title = {A Longitudinal Dataset of Twitter ISIS Users},
author = {Younes Karimi and Anna Squicciarini and Peter K. Forster and Kira M. Leavitt},
journal= {arXiv preprint arXiv:2202.00878},
year = {2022}
}
备注
10 pages, 7 figures; Submitted to the 16th International Conference on Web and Social Media (AAAI ICWSM-2022)