挖掘因果关系：对伊斯兰国的数据驱动研究
计算机与社会
2015-08-06 v1 人工智能
摘要
伊拉克和沙姆伊斯兰国（ISIS）是在伊拉克和叙利亚活动的主要叛乱组织，于2014年6月占领摩苏尔后崛起。本文中，我们提出一种数据驱动方法，利用包含围绕 ISIS 及其敌对力量（包括伊拉克、叙利亚和美国领导的联军）的 2200 起军事活动事件的数据集来分析该组织。我们结合逻辑编程与因果推理的思想，挖掘关联规则，并给出其因果性证据。我们展示了将叙利亚的 ISIS 车载简易爆炸装置（VBIED）活动与伊拉克的军事行动、联军空袭以及 ISIS 的 IED 活动联系起来的关系，以及可作为间接火力、自杀式袭击和逮捕事件激增指标的规则。
引用
@article{arxiv.1508.01192,
title = {Mining for Causal Relationships: A Data-Driven Study of the Islamic State},
author = {Andrew Stanton and Amanda Thart and Ashish Jain and Priyank Vyas and Arpan Chatterjee and Paulo Shakarian},
journal= {arXiv preprint arXiv:1508.01192},
year = {2015}
}