一种用于检测在线社交网络中个人资料克隆的 IAC 方法
社会与信息网络
2014-03-11 v1 密码学与安全
摘要
如今，在线社交网络是互联网上广受欢迎的网站，数以百万计的用户注册并与他人分享自己的个人信息。隐私威胁和个人信息泄露是 OSN 用户最关注的问题。最近，在 OSN 中检测到一种名为身份克隆攻击的新型攻击。在此类攻击中，攻击者试图伪造真实用户的虚假身份，以获取其好友未在公开资料中发布的私人信息。在当今的 OSN 中，存在一些验证服务，但它们并非主动服务，且仅对熟悉在线身份问题的用户有用。本文更详细地解释了身份克隆攻击，并提出了一种精确检测在线社交网络中个人资料克隆的新方法。在该方法中，首先将社交网络以图的形式表示，然后根据用户间的相似性将该图划分为更小的社区。随后，收集（来自同一社区的）与真实资料相似的所有资料，并计算（所有选定资料与真实资料之间）的关系强度，关系强度较低者将通过共同好友系统进行验证。在本研究中，为了评估所提方法的有效性，所有步骤均应用于 Facebook 数据集，最后通过将两项先前工作应用于该数据集来与本文工作进行对比。
引用
@article{arxiv.1403.2006,
title = {An IAC Approach for Detecting Profile Cloning in Online Social Networks},
author = {Morteza Yousefi Kharaji and Fatemeh Salehi Rizi},
journal= {arXiv preprint arXiv:1403.2006},
year = {2014}
}