基于启发式信誉的社交网络平台垃圾活动检测系统 (HRSSSNP)
密码学与安全
2012-12-11 v1
摘要
社交网络平台的引入极大地改变了人们的互动方式。尽管大多数影响是积极的，但与社交网站上的互动相关也存在一些严重威胁。相当大比例的网络犯罪是通过社交网络平台发起的[5]。几乎33%的网络犯罪是通过社交网站发起的[5]。此外，诸如垃圾消息之类的活动会产生不必要的流量，并可能影响社交网络平台的用户基础。因此，阻止具有恶意意图的互动和垃圾活动变得至关重要。本工作尝试在社交网络平台中检测此类活动，方法是将社交网络视为一个加权图，其中每个节点代表社交网络中的一个个体，并以一种称为局部数据集的优化格式存储其他节点相对于自身的活动。图中边上的权重代表个人资料之间的信任关系。边的权重与局部数据集一起用于推断社交网络中的节点是否已被攻破并正在执行垃圾或恶意活动。
引用
@article{arxiv.1212.1914,
title = {A Heuristic Reputation Based System to Detect Spam activities in a Social Networking Platform, HRSSSNP},
author = {Manoj Rameshchandra Thakur and Sugata Sanyal},
journal= {arXiv preprint arXiv:1212.1914},
year = {2012}
}
备注
5 Pages, 1 Figure