从在线悔意中学习：从已删帖到社交网站的风险意识
人机交互
2020-08-24 v1 信息检索
摘要
Facebook 或 Instagram 等社交网站（SNSs）是人们向广泛而多样的受众展示生活的空间。当私人信息片段抵达非预期接收者时，此做法可能导致声誉受损、失业或骚扰等不测事件。因此，用户常因在平台发布私人信息而后悔，并在负面经历后删除此类内容。风险意识是一种可说服用户做出更安全隐私决策的策略。然而，许多面向 SNSs 的风险意识技术假定风险信息由领域专家检索与度量。 Consequently，尽管风险估计十分重要，却常被人忽视。本工作引入一种方法，利用已删帖作为风险信息载体，以度量 SNSs 中自我披露模式的频率与后果等级。该方法中，后果由用户通过序数尺度报告，并随后用于计算风险关键性指数。我们进而展示该指数如何服务于 SNSs 自适应隐私助推的设计。
引用
@article{arxiv.2008.09391,
title = {Learning from Online Regrets: From Deleted Posts to Risk Awareness in Social Network Sites},
author = {Nicolas E. Diaz Ferreyra and Rene Meis and Maritta Heisel},
journal= {arXiv preprint arXiv:2008.09391},
year = {2020}
}