一种针对社交媒体中恶意攻击者的鲁棒垃圾评论检测方法
社会与信息网络
2020-08-21 v1 计算机与社会
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摘要
在线评论是行业所有者和购买者的有力信息来源，然而投机者可能试图通过发布名为垃圾意见的虚假评论来诋毁或推广其期望的产品。迄今为止，已开发了许多模型来检测垃圾意见，但都没有解决垃圾攻击问题。这是一种聪明的垃圾信息发布者可以欺骗系统的方式，使其能够在无需担心被系统检测和屏蔽的情况下持续生成垃圾信息。本文讨论了垃圾攻击问题。此外，提出了一种鲁棒的基于图的垃圾检测方法。该方法在考虑可能的欺骗场景的情况下，分别估计评论、评论者和产品的诚实度、信任度和可靠度值。本文还通过一些案例研究展示了所提方法相对于其他基于图的方法的有效性。
引用
@article{arxiv.2008.08650,
title = {A Robust Opinion Spam Detection Method Against Malicious Attackers in Social Media},
author = {Amir Jalaly Bidgolya and Zoleikha Rahmaniana},
journal= {arXiv preprint arXiv:2008.08650},
year = {2020}
}