意见形成视角下的推荐系统：一个模型

现实世界推荐应用中的聚合数据通常呈现单个项目被评分或收藏次数的重尾分布。我们提出了一个模拟此类数据的模型。该模型主要基于在具有给定拓扑的复杂网络上发生的社会互动和意见形成。使用阈值机制来管理决策过程，该过程决定用户是否对某个项目感兴趣。我们通过拟合不同真实数据集的参与分布来证明模型的有效性。通过研究其主方程对模型进行了数学分析。我们的方法试图将推荐系统数据理解为一种社会过程。该模型可作为生成人工数据集的起点，用于测试和评估推荐系统。