缓解病毒式营销中的过度曝光

在传统的口碑推荐和病毒式营销模型中，目标函数通常基于尽可能多地覆盖人群。然而，许多研究表明，通过口碑不加区分地传播产品可能导致过度曝光，触及那些对其评价负面的人群。这可能导致过度推广产品产生负面声誉效应，因为触及了部分不接受的受众。当存在过度曝光风险时，应如何利用社会影响？在本文中，我们开发并分析了该过程的理论模型；我们展示了它如何捕捉与过度曝光相关的若干定性现象，并针对模型的主要形式化，我们提供了一个多项式时间算法来寻找最优营销策略。我们还在真实网络拓扑上进行了模型模拟，量化了我们的最优策略相对于自然基线的改进程度。