用于最大化社交影响力的位置与受众选择

病毒式营销活动主要 targeting 那些在社交网络中处于中心位置从而具有社交影响力的个体。然而，营销活动可能吸引多样化的受众。尽管活动营销十分重要，异构目标群体的影响力尚未被充分理解。在本文中，我们定义了传播潜力（SP）问题，其中需要基于社交影响力对不同代理集合进行评估与比较。SP 的一个典型应用是为一系列营销活动选择地点。SP 问题与著名的传播最大化（IM）问题在两个方面有区别。首先，它处理的是集合而非节点。其次，这些集合是异构的，由有影响力的与普通代理混合组成。因此，SP 也需要评估普通代理的贡献，而 IM 仅旨在找到顶级传播者。我们提供了一种基于节点采样和一种新颖统计方法——排序差异之和（Sum of Ranking Differences）的系统性测试，用于对 SP 问题中的影响力度量进行排序。在一个在线社交网络上使用线性阈值扩散模型，我们评估了七种社交影响力网络度量。我们证明，当存在低排名个体时，这些影响力度量在 SP 问题中的统计评估与在 IM 问题中仅关注算法顶级选择时的统计评估显著不同。