一种利用证据理论基于可靠性的影响最大化方法
社会与信息网络
2017-08-29 v1 人工智能
摘要
影响最大化是指寻找一组被称为影响者（influencers）的社交网络用户，能够触发大规模的级联传播的问题。例如，影响者非常有利于通过社交网络使营销活动病毒式传播。在本文中，我们提出了一种结合多种影响力指标的影响度量。此外，我们考虑了每个影响力指标的可靠性，并提出了一种基于距离的过程来估计每个指标的可靠性。所提出的度量是在信念函数理论的框架下定义的。进而，这种基于可靠性的影响度量与影响最大化模型结合使用，以选择一组能够最大化网络中影响力的用户。最后，我们在从Twitter收集的数据集上展示了一系列实验。这些实验显示了所提方案在高质量检测社交影响者方面的性能。
引用
@article{arxiv.1706.10188,
title = {A reliability-based approach for influence maximization using the evidence theory},
author = {Siwar Jendoubi and Arnaud Martin},
journal= {arXiv preprint arXiv:1706.10188},
year = {2017}
}
备注
14 pages, 8 figures, DaWak 2017 conference