社交网络中影响者营销活动的建模

当今世界中社交媒体被广泛使用，并便于快速、轻松地共享信息，这使其成为推广产品的良好途径。社交媒体网络中的影响者凭借其巨大的 popularity，提供了庞大的潜在客户群。然而，选定哪些影响者参与能够以低投入产生高回报的广告活动并非易事。在本工作中，我们提出一种基于智能体模型(ABM)，可模拟多种场景下影响者广告活动的动态，并有助于发现最佳影响者营销策略。我们的系统是一种基于概率图的模型，其额外优势在于可纳入现实因素，如客户对产品的兴趣、客户行为、支付意愿、品牌的投资上限、影响者参与影响扩散的程度，以及所广告产品的性质(即奢侈品与非奢侈品)。以客户获取成本与转化率为单位经济指标，我们通过改变产品性质与客户兴趣所模拟的多种情形，评估了不同类型影响者的表现。我们的结果例证了影响者营销的情境依赖性质，并深入揭示了在相应情形下哪类影响者会是更优策略。例如，我们表明随着产品性质由奢侈品转向非奢侈品，名人的表现下降而纳米影响者的表现提升。就客户兴趣而言，我们发现纳米影响者的表现随客户兴趣降低而下降，而名人的表现则提升。