结合传统营销与病毒式营销的双栖影响力最大化
社会与信息网络
2015-07-14 v1
摘要
在本文中，我们提出了双栖影响力最大化 (AIM) 模型，该模型将经由内容提供商的传统营销与面向社交网络中消费者的病毒式营销结合在一个统一框架内。在 AIM 中，一组内容提供商和消费者构成一个二分网络，同时消费者也形成自己的社交网络，影响力按照独立级联模型从内容提供商传播到消费者，并在社交网络中的消费者之间传播。广告商需要选择一组种子内容提供商和一组种子消费者，使得从种子提供商出发、经由种子消费者传递的影响力，在期望上能够触达社交网络中的大量消费者。我们通过归约到 Feige 的 3-SAT5 的 k-prover 证明系统，证明了 AIM 问题是 NP-hard 的，且难以近似到任何常数因子。我们还给出证据表明，即使社交网络图是平凡的（即没有边），也不太可能存在针对 AIM 的多项式时间常数因子近似。然而，当我们假设描述内容提供商对消费者影响力的加权二分邻接矩阵具有常数秩时（这是推荐系统中常用的假设），我们提供了一个多项式时间算法，对于任意（多项式小的）ε > 0，该算法可实现 (1-1/e-ε)^3 的近似比。我们的算法结果同样适用于一个更一般的模型，其中社交网络中的级联遵循一般的单调次模函数。
引用
@article{arxiv.1507.03328,
title = {Combining Traditional Marketing and Viral Marketing with Amphibious Influence Maximization},
author = {Wei Chen and Fu Li and Tian Lin and Aviad Rubinstein},
journal= {arXiv preprint arXiv:1507.03328},
year = {2015}
}
备注
An extended abstract appeared in the Proceedings of the 16th ACM Conference on Economics and Computation (EC), 2015