人机新社会学

从虚假社交媒体账户和生成式人工智能聊天机器人，到交易算法和自动驾驶汽车，机器人、bots 和算法正在激增并渗透到我们的沟通渠道、社会互动、经济交易和交通动脉中。由多个相互依赖和相互作用的人类与智能机器组成的网络构成了复杂的社会系统，其集体结果无法仅从人类或机器的行为中推导出来。在此范式下，我们回顾了最近的研究，识别了竞争、协调、合作、传染和集体决策情境中的一般动态和模式，并提供了来自高频交易市场、社交媒体平台、开放协作社区和讨论论坛的丰富背景示例。为了确保更具鲁棒性和韧性的人机社区，我们需要一种新的人机社会学。研究人员应使用复杂系统方法研究这些社区；工程师应明确设计用于人机交互和机机交互的人工智能；监管者应治理人机生态多样性和社会协同发展。