基于主题模型量化时变媒体议程与公众舆论
物理与社会
2019-05-22 v3
摘要
大众媒体在公众舆论的形成中起着基础性作用，无论是通过界定讨论话题，还是通过对某些议题的强调。直接或间接地，人们通过消费媒体新闻获取信息。自然会出现两个问题：议程的动态如何，以及人们如何对其中不同话题产生兴趣？若无对议程动态与公众注意力的恰当定量测度，这些问题无法回答。本文中，我们通过新闻上的主题检测，将报纸议程与公众兴趣进行比较研究。我们将媒体议程定义为报纸对各话题报道的分布，将公众议程定义为在同一话题空间中公众兴趣的分布。我们使用香农熵测度作为时间函数的议程多样性，并使用 Jensen-Shannon 距离测度议程间差异。我们发现公众议程不如媒体议程多样，尤其当存在极具吸引力话题且受众自然仅聚焦于该话题时。使用同一方法我们检测到报纸中的报道偏差。最后，得以识别出某一给定话题内复杂的议程设置动态：销量最低的报纸通过与社会网络讨论的正反馈机制触发了公共辩论，从而将该议题植入媒体议程。
引用
@article{arxiv.1807.05184,
title = {Quantifying time-dependent Media Agenda and Public Opinion by topic modeling},
author = {Sebastián Pinto and Federico Albanese and Claudio O. Dorso and Pablo Balenzuela},
journal= {arXiv preprint arXiv:1807.05184},
year = {2019}
}