创意产业中的人工智能：综述
计算机视觉与模式识别
2022-03-07 v6 人工智能
机器学习
摘要
本文综述了人工智能（AI）技术在创意产业中的当前发展水平与应用。首先简要介绍了AI的背景，特别是机器学习（ML）算法，包括卷积神经网络（CNN）、生成对抗网络（GAN）、循环神经网络（RNN）和深度强化学习（DRL）。我们将创意应用按AI技术的使用方式分为五类：i) 内容创作，ii) 信息分析，iii) 内容增强与后期制作流程，iv) 信息提取与增强，以及 v) 数据压缩。我们批判性地审视了这一快速发展的技术在上述各领域的成功与局限。我们进一步区分了AI作为创意工具与其作为独立创作者的可能性。我们预见，在不久的将来，基于机器学习的AI将被广泛用作创意工具或协作助手。相比之下，我们观察到，在约束较少的领域中，即AI作为“创作者”时，机器学习的成功仍然有限。基于现有技术，AI（或其开发者）在与人类创意者竞争中凭借原创作品获奖的潜力也受到限制。因此，我们得出结论：在创意产业的语境下，AI的最大效益将来自以人为中心的聚焦——即其设计旨在增强而非取代人类创造力。
引用
@article{arxiv.2007.12391,
title = {Artificial Intelligence in the Creative Industries: A Review},
author = {Nantheera Anantrasirichai and David Bull},
journal= {arXiv preprint arXiv:2007.12391},
year = {2022}
}