建筑行业中的生成式人工智能：最新进展分析
人工智能
2024-02-16 v1 计算与语言
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摘要
建筑行业是全球经济的重要部门，但在设计、规划、采购、检查和维护等各种流程中面临许多生产力挑战。生成式人工智能（AI）可以根据某些输入或先验知识创建新颖且逼真的数据或内容（如文本、图像、视频或代码），为解决这些挑战提供了创新和颠覆性的解决方案。然而，关于建筑行业中生成式AI的现状、机遇和挑战的文献存在空白。本研究旨在通过提供建筑行业中生成式AI的最新进展分析来填补这一空白，有三个目标：(1) 回顾和分类建筑行业中现有和新兴的生成式AI机遇与挑战；(2) 提出一个框架，供建筑公司使用自己的数据构建定制化的生成式AI解决方案，包括数据收集、数据集整理、训练定制大语言模型（LLM）、模型评估和部署等步骤；(3) 通过一个开发用于查询合同文档的生成模型的案例研究来演示该框架。结果表明，检索增强生成（RAG）在质量、相关性和可重复性方面分别将基线LLM提高了5.2%、9.4%和4.8%。本研究为学者和建筑专业人士提供了全面的分析和实用框架，以指导采用生成式AI技术来提高整个建筑行业的生产力、质量、安全性和可持续性。
引用
@article{arxiv.2402.09939,
title = {Generative AI in the Construction Industry: A State-of-the-art Analysis},
author = {Ridwan Taiwo and Idris Temitope Bello and Sulemana Fatoama Abdulai and Abdul-Mugis Yussif and Babatunde Abiodun Salami and Abdullahi Saka and Tarek Zayed},
journal= {arXiv preprint arXiv:2402.09939},
year = {2024}
}
备注
74 pages, 11 figures, 20 tables