生成式AI在建筑行业的机遇与挑战
人工智能
2024-01-19 v1 机器学习
摘要
过去十年间，尽管人工智能（AI）快速发展并变革了许多行业实践，建筑业在采用方面大体滞后。近来，OpenAI的GPT、Google的PaLM和Meta的Llama等先进大语言模型（LLM）的出现与快速应用展现出巨大潜力并引发全球广泛关注。然而，当前热潮缺乏一项探究生成式AI（GenAI）在建筑行业实施的机遇与挑战的研究，为研究者和从业者造成了关键的知识缺口。这凸显了探索GenAI融合前景与复杂性的必要。弥合该缺口对于优化GenAI在建筑行业的早期采用至关重要。鉴于GenAI基于现有内容学习以生成类人内容的空前能力，我们反思两个引导性问题：建筑行业GenAI的未来将带来什么？在建筑行业实施GenAI的潜在机遇与挑战是什么？本研究深入文献中的反思认知，利用基于编程的词云与频率分析解析行业认知，并整合作者观点以回答这些问题。本文提出一个概念性GenAI实施框架，提供实践建议，总结未来研究问题，并构建基础文献以推动GenAI在建筑及其相关建筑与工程领域的后续研究拓展。
引用
@article{arxiv.2310.04427,
title = {Generative AI in the Construction Industry: Opportunities & Challenges},
author = {Prashnna Ghimire and Kyungki Kim and Manoj Acharya},
journal= {arXiv preprint arXiv:2310.04427},
year = {2024}
}