德国软件工程行业中生成式人工智能的采纳：实证研究

生成式人工智能(GenAI)工具在软件开发者中取得了快速采纳。尽管行业采纳率正在上升，但影响这些工具有效使用的底层因素——包括交互深度、组织约束以及经验相关因素——尚未得到彻底调查。这一问题在具有严格监管要求的环境中尤为突出，例如德国，此处的从业者必须在提升生产力的同时，平衡 GDPR 以及欧盟 AI 法案的要求，同时考虑知识产权问题。尽管 GenAI 对软件工程产生了显著影响，但据我们所知，尚无实证研究系统性地考察德国语境下 GenAI 工具的采纳动态。为填补这一空白，我们present了一项针对德国软件工程师的综合性混合方法研究。具体而言，我们对从业者进行了 18 场探索性访谈，随后进行了 109 名开发者的调查。我们分析了工具采纳模式、提示策略以及影响有效性的组织因素。我们的结果表明，经验水平在调节 GenAI 工具感知收益方面发挥作用，生产力提升并未在开发者之间均匀分配。此外，组织规模影响工具选择和使用强度。我们识别出项目背景意识有限是最显著的障碍。我们总结了一组可操作的启示，供开发者、组织和工具供应商使用，以推动人工智能辅助软件开发的进一步发展。