面向汽车软件开发的 GenAI 调查：从需求到可执行代码
软件工程
2025-07-22 v1 人工智能
摘要
采纳最先进的生成式人工智能 (GenAI) 旨在通过减少人工干预和处理复杂底层过程中的工作量，来彻底变革许多工业领域。汽车软件开发被视为 GenAI 采纳的重要领域，因为其涉及大量需求和严格标准化，导致程序繁长且昂贵。本文探讨了 GenAI 在汽车软件开发各个环节的应用，主要关注需求处理、合规方面和代码生成。涵盖 GenAI 技术包括大型语言模型 (LLM)、检索增强生成 (RAG) 和视觉语言模型 (VLM)，以及代码生成情境下的各种提示技术概述。此外，我们还基于文献综述中的发现，推导出一种通用的 GenAI 辅助汽车软件开发工作流程。最后，我们包括对行业合作伙伴调查结果的总结，这些合作伙伴就日常工作活动中使用的 GenAI 工具类型进行了调查。
引用
@article{arxiv.2507.15025,
title = {Survey of GenAI for Automotive Software Development: From Requirements to Executable Code},
author = {Nenad Petrovic and Vahid Zolfaghari and Andre Schamschurko and Sven Kirchner and Fengjunjie Pan and Chengdng Wu and Nils Purschke and Aleksei Velsh and Krzysztof Lebioda and Yinglei Song and Yi Zhang and Lukasz Mazur and Alois Knoll},
journal= {arXiv preprint arXiv:2507.15025},
year = {2025}
}
备注
Conference paper accepted for GACLM 2025