汽车中的生成式 AI：应用、挑战与机遇及基于车载体验的案例研究

生成式人工智能正在成为汽车行业的变性力量，使能跨车身设计、制造、自动驾驶、预测性维护和车载用户体验的新兴应用。本文综述了当前汽车行业生成式 AI 的应用现状，突出了诸如生成对抗网络（GAN）和变分自编码器等 enable 技术。关键机遇包括通过合成数据生成加速自动驾驶验证、优化组件设计、通过个性化和自适应界面提升人机交互。与此同时，本文识别出计算需求、偏见、知识产权 concerns 以及对抗鲁棒性等显著技术、伦理和安全挑战，这些挑战必须得到解决，才能在负责任的范围内部署。奔驰 MBUX Virtual Assistant 的案例研究说明，生成式 AI 驱动的语音系统比传统基于规则的助理提供更自然、更主动、更个性化的车内交互。通过本综述和案例研究，本文概述了生成式 AI 在汽车领域的前景与局限性，并提出了面向实现更安全、更高效、以用户为中心的 mobility 的未来研究和开发方向。与仅聚焦感知或制造的先前综述不同，本文强调语音基于人机交互（HMI）中的生成式 AI，桥接了安全与用户体验视角。