生成式 AI 赋能车联网：机遇与挑战
网络与互联网体系结构
2025-08-05 v2 图形学
摘要
在智能交通系统的快速发展领域，将生成式人工智能（AI）集成到车联网中为汽车行业带来了变革性的潜力。本文探讨了生成式 AI 在增强车联网通信协议、优化交通管理和强化安全框架方面的创新应用。通过审视当前技术和近期进展，我们识别出诸如可扩展性、实时数据处理和安全漏洞等挑战，这些挑战随着 AI 集成的出现。此外，我们提出了新颖的应用和方法，利用生成式 AI 来模拟复杂的网络场景、生成自适应通信方案以及增强对交通状况的预测能力。该研究不仅综述了当前的技术现状，也强调了生成式 AI 在车联网效率和安全性方面实现突破性改进的显著机遇。通过这一全面探索，本研究旨在指导未来的研究方向，并深化对生成式 AI 在下一代车联网技术中作用的理解。
引用
@article{arxiv.2407.11020,
title = {Enhancing Vehicular Networks with Generative AI: Opportunities and Challenges},
author = {Teef David and Kassi Muhammad and Kevin Nassisid and Bronny Farus},
journal= {arXiv preprint arXiv:2407.11020},
year = {2025}
}
备注
arXiv admin note: This paper has been withdrawn by arXiv due to disputed and unverifiable authorship and affiliation