驾驭生成式AI在软件工程中采用的复杂性
软件工程
2024-01-05 v2
摘要
本文研究了生成式人工智能（AI）工具在软件工程中的采用模式。采用混合方法分析了个体、技术和社会层面的影响因素，以广泛理解AI的采用。最初对100名软件工程师进行了结构化访谈，以技术接受模型（TAM）、创新扩散理论（DOI）和社会认知理论（SCT）为指导理论。利用Gioia方法论推导出一个名为人机协作与适应框架（HACAF）的理论模型，刻画了软件工程中的AI采用。随后通过使用从183名软件专业人员收集的数据，经偏最小二乘结构方程建模（PLS-SEM）检验了该模型的有效性。结果表明，在这些早期集成阶段中，AI工具的采用主要由其与现有开发工作流的兼容性驱动。这一发现反驳了传统的技术接受理论。与预期相反，感知有用性、社会方面和个人创新性对采用的影响显得较不显著。本文为未来AI工具的设计提供了重要见解，并为制定有效的组织实施策略提供了框架。
引用
@article{arxiv.2307.06081,
title = {Navigating the Complexity of Generative AI Adoption in Software Engineering},
author = {Daniel Russo},
journal= {arXiv preprint arXiv:2307.06081},
year = {2024}
}