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调谐音乐教育:AI驱动的音乐学习个性化

声音 2024-12-19 v1 人工智能 音频与语音处理

摘要

近期AI驱动的阶跃式进展解决了音乐技术中若干长期存在的问题,为创建下一代音乐教育工具开辟了新途径。在音乐教育中,创造个性化、引人入胜且有效的学习体验是一项不断演进的挑战。在此,我们展示了两个使用此类音乐技术进展来应对这些挑战的案例研究。在第一个案例研究中,我们展示了一款应用,该应用使用自动和弦识别从音轨生成个性化练习,将传统的听觉训练与现实世界的音乐语境相连接。在第二个案例研究中,我们构建了自适应钢琴教程书原型,利用自动音乐转录生成不同技能水平的练习,同时保持与音乐兴趣的紧密联系。这些应用展示了近期的AI发展如何使高质量音乐教育大众化,并在生成式AI时代促进与音乐的丰富互动。我们希望这项工作能激发社区内的其他努力,旨在消除获取高质量音乐教育的障碍,并促进人类参与音乐表达。

关键词

引用

@article{arxiv.2412.13514,
  title  = {Tuning Music Education: AI-Powered Personalization in Learning Music},
  author = {Mayank Sanganeria and Rohan Gala},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2412.13514},
  year   = {2024}
}

备注

38th Conference on Neural Information Processing Systems (NeurIPS 2024) Creative AI Track