个性化教育中的数据挖掘综述：当前趋势与未来展望

个性化教育旨在满足学生的个体需求，在数字时代利用教育技术和人工智能（AI）来提升学习效果。将 AI 集成到教育平台中，可以提供关于学业表现、学习偏好和行为的洞察，从而优化个人学习过程。在数据挖掘技术的驱动下，这不仅惠及学生，也为教育者和机构提供了定制学习体验的工具。为了全面综述个性化教育数据挖掘的最新进展，本文聚焦于四个主要场景：教育推荐、认知诊断、知识追踪和学习分析。本文为每个领域提出了结构化的分类法，汇编了常用数据集，并指出了未来的研究方向，强调了数据挖掘在增强个性化教育中的作用，并为未来的探索和创新铺平了道路。