智慧教育中个性化学习的全面探索：从学生建模到个性化推荐
计算机与社会
2026-01-29 v2
摘要
随着人工智能的发展，个性化学习作为智慧教育的重要组成部分备受关注。近年来，中国、美国和欧盟等国家和地区越来越认识到个性化学习的重要性，强调其有效整合大规模教育与个性化教学的潜力。本调查通过回顾2017年1月至2025年4月期间在主要会议和期刊上发表的相关研究，对个性化学习进行了全面分析。我们考察了其定义、目标和基础教育理论，强调了其教学意义。此外，我们从两个关键维度探索了个性化学习：学生建模和个性化推荐。学生建模从认知和非认知两个角度进行分析，而推荐方法则根据其具体目标进行分类。此外，我们研究了这些组件之间的相互作用及其在增强个性化学习中的作用。除了理论和算法见解，本调查还回顾了实际应用，展示了个性化学习在教育实践中的有效性。最后，我们讨论了关键挑战和未来方向，提供了连接理论与实践的多维视角。
引用
@article{arxiv.2402.01666,
title = {A Comprehensive Exploration of Personalized Learning in Smart Education: From Student Modeling to Personalized Recommendations},
author = {Siyu Wu and Yang Cao and Runze Li and Jiajun Cui and Hong Qian and Bo Jiang and Wei Zhang},
journal= {arXiv preprint arXiv:2402.01666},
year = {2026}
}
备注
The article has been accepted by Frontiers of Computer Science (FCS), with the DOI: {10.1007/s11704-026-50579-1}