高等教育决策中算法的人本化综述
人机交互
2023-02-14 v1 人工智能
计算机与社会
摘要
在高等教育中使用算法进行决策正稳步增长,既承诺为机构节省成本、为学生提供个性化服务,也引发了围绕监控、公平性和数据解读的伦理挑战。为解决当前对这些算法如何设计缺乏系统性理解的不足,我们回顾了提出高等教育决策算法的广泛论文语料。我们基于输入数据、计算方法和目标结果对其进行分类,随后借助人本化视角(理论性、参与式或推演式设计)考察这些因素的相互关系。我们发现,模型正趋向深度学习,并增加对学生个人数据与受保护属性的使用,目标范围扩展至自动化决策。然而,尽管可解释性与可说明性相应下降,当前开发主要未能纳入人本化视角。我们讨论了这些趋势带来的挑战,并倡导一种人本化方法。
引用
@article{arxiv.2302.05839,
title = {A Human-Centered Review of Algorithms in Decision-Making in Higher Education},
author = {Kelly McConvey and Shion Guha and Anastasia Kuzminykh},
journal= {arXiv preprint arXiv:2302.05839},
year = {2023}
}