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人机共创:一项系统综述

人机交互 2025-06-30 v2 人工智能

摘要

共创社区在开发更复杂、更定制化的系统以支持和增强人类创造力方面取得了显著进展。先前工作中的设计考量可以为未来的系统提供宝贵且高效的基础。为支持这一努力,我们对62篇关于共创系统的论文进行了系统性文献综述。这些论文涵盖了广泛的应用领域,包括视觉艺术、设计和写作,在这些领域中,人工智能不仅作为工具,而且作为创作过程中的积极协作者。通过本次综述,我们确定了与系统设计相关的几个关键维度:创作过程的阶段、创作任务、系统的主动行为、用户控制、系统具身化以及AI模型类型。我们的发现表明,提供高用户控制度的系统能带来更高的满意度、信任度以及对创作成果更强的所有权感。此外,具有适应性和情境敏感性的主动系统可以增强协作。我们还提取了24条设计考量,强调了鼓励用户外化其想法以及增强系统社会存在感和透明度以培养信任的价值。尽管取得了最新进展,但仍存在重要空白,例如对问题澄清等早期创作阶段的支持有限,以及用户适应AI系统方面的挑战。

关键词

引用

@article{arxiv.2506.21333,
  title  = {A Systematic Review of Human-AI Co-Creativity},
  author = {Saloni Singh and Koen Hindriks and Dirk Heylen and Kim Baraka},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2506.21333},
  year   = {2025}
}