MOSAAIC：面向共创中共享自主性、权威性与主动性的优化管理
人工智能
2025-05-19 v1
摘要
在人类与共创式人工智能之间取得适当平衡，是计算创造力领域的一个开放性研究问题。共创性作为一种人类与人工智能均主动采取行动的混合智能形式，是一个产生共享创意制品与想法的过程。在共创中实现平衡的动态，需要刻画控制并识别在人类与 AI 之间分配控制的策略。我们将控制定义为决定、发起和引导共创过程的权力。基于对 172 篇全文论文的系统文献综述，我们提出 MOSAAIC（面向共创中共享自主性、权威性与主动性的优化管理），一个用于刻画和平衡共创中控制的新框架。MOSAAIC 确定了控制的三个关键维度：自主性、主动性和权威性。我们以共创中的控制优化策略对该框架加以补充。为展示 MOSAAIC 的适用性，我们分析了六个现有共创式 AI 案例研究中的控制分配，并阐述了使用该框架的意义。
引用
@article{arxiv.2505.11481,
title = {MOSAAIC: Managing Optimization towards Shared Autonomy, Authority, and Initiative in Co-creation},
author = {Alayt Issak and Jeba Rezwana and Casper Harteveld},
journal= {arXiv preprint arXiv:2505.11481},
year = {2025}
}