协同生产 AI：迈向增强的参与式生命周期
人工智能
2025-10-28 v1
摘要
尽管已做出努力以减轻人工智能 (AI) 算法固有的风险与偏见，这些算法仍可能对文化边缘化群体产生不成比例的影响。为解决或降低这些风险，人们已提出一系列方法，包括制定负责任 AI 的伦理准则与原则，以及促进算法公平性的技术解决方案。借鉴设计正义、拓展学习理论以及近期关于参与式 AI 的实证研究，我们主张减轻这些危害需要对 AI 生产管线进行根本性的重构。这一重新设计应以协同生产、多样性、公平性、包容性 (DEI) 以及多学科协作为中心。我们引入了一个由五个相互关联的阶段组成的增强型 AI 生命周期：协同框架构建、协同设计、协同实施、协同部署和协同维护。该生命周期由四次多学科研讨会提供信息，并以分布式权威和迭代知识交流为主题。最后，我们将所提出的生命周期与几个领先的伦理框架相关联，并概述了在扩展参与式治理方面尚待解决的关键研究问题。
引用
@article{arxiv.2508.00138,
title = {Co-Producing AI: Toward an Augmented, Participatory Lifecycle},
author = {Rashid Mushkani and Hugo Berard and Toumadher Ammar and Cassandre Chatonnier and Shin Koseki},
journal= {arXiv preprint arXiv:2508.00138},
year = {2025}
}
备注
Eighth AAAI/ACM Conference on AI, Ethics, and Society 2025