论人类与人工智能创造力的随机性

什么构成了人类的创造力？计算机是否可能展现出真正的创造力？我们认为，要在计算机中实现人类水平的智能，即所谓的人工通用智能（Artificial General Intelligence），也必须同时实现人类水平的创造力。我们通过开发人类创造力的统计表示来促进这一讨论，该表示融合了来自随机理论、心理学、哲学、神经科学和混沌理论的先前见解。这突显了人类创造过程的随机性质，其中包括一个由偏差引导的随机提议步骤，以及一个依赖于灵活或可变换偏差结构的评估步骤。随后，利用所获得的人类创造力表示来评估各种当代人工智能系统的创造力水平。我们的分析涵盖了强化学习、扩散模型和大语言模型等现代 AI 算法，探讨了它们在多大程度上能达到人类水平的创造力。我们得出结论，这些技术目前缺乏在人类水平上进行自主创造性行动的能力。