词语足矣吗？论情感音乐生成中的语义条件化
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2023-11-08 v1 机器学习
声音
音频与语音处理
摘要
音乐通常被公认为表达情感的一种手段。从这个意义上说，由于需要用语言表述音乐情感，一场激烈的争论随之产生。考虑到使用深度学习模型的自然语言处理呈指数级增长，且可通过提示语义命题自动生成音乐，这一问题如今显得尤为相关。本范围综述旨在分析和讨论由情感条件化的音乐生成的可能性。为此，我们提出了一个涵盖有助于该主题的不同学科与方法的历史视角。具体而言，我们回顾了自动音乐生成中采用的两种主要范式：基于规则与机器学习模型。值得注意的是那些旨在从文本描述生成高保真音乐的深度学习架构。这些模型引发了关于音乐表现力的根本性问题，包括情感是否可以用词语表征或通过词语表达。我们得出结论，为克服语言在通过音乐表达情感时的局限性与模糊性，部分将深度学习与自然语言结合的使用有潜力通过提供强大的提示与生成新音乐作品的工具来影响创意产业。
引用
@article{arxiv.2311.03624,
title = {Are Words Enough? On the semantic conditioning of affective music generation},
author = {Jorge Forero and Gilberto Bernardes and Mónica Mendes},
journal= {arXiv preprint arXiv:2311.03624},
year = {2023}
}