基于交互式进化算法的旋律生成
神经与进化计算
2020-04-09 v1 声音
音频与语音处理
摘要
借助计算机进行音乐生成近来引起了人工智能领域许多科学家的关注。深度学习技术已发展出用于此目的的序列生成方法。然而，一个具有挑战性的问题是如何评估机器生成的音乐。本文提出了一种基于交互式进化优化方法的方法论，在训练过程中，所生成旋律的评分主要由人类专家完成。该音乐质量评分使用Bi-LSTM递归神经网络进行建模。此外，通过遗传算法生成的创新旋律将随后由此Bi-LSTM网络进行评估。该机制的结果清楚地表明，所提方法能够创作出具有期望风格与片段的悦耳旋律。与最先进的数据导向进化系统相比，该方法也相当快速。
引用
@article{arxiv.1907.04258,
title = {Melody Generation using an Interactive Evolutionary Algorithm},
author = {Majid Farzaneh and Rahil Mahdian Toroghi},
journal= {arXiv preprint arXiv:1907.04258},
year = {2020}
}
备注
5 pages, 4 images, submitted to MEDPRAI2019 conference