微分音乐：基于旋律与和声音程表示的LSTM网络自动音乐生成
声音
2021-08-25 v1 人工智能
音频与语音处理
摘要
本文提出一种使用LSTM网络的自动音乐作曲生成式AI模型，采用基于音乐运动而非绝对音高的新颖音乐信息编码方法。旋律被编码为一系列音程而非一系列音高，和弦被编码为每个时间步各和弦音与旋律构成的音程集合。实验结果显示出潜力，生成的作品听起来具有音乐性和调性。该方法也存在弱点，主要是作品中过多的转调，但这在编码方式的本质上是可预期的。此问题将在论文后续部分讨论，并作为未来工作的潜在主题。
引用
@article{arxiv.2108.10449,
title = {Differential Music: Automated Music Generation Using LSTM Networks with Representation Based on Melodic and Harmonic Intervals},
author = {Hooman Rafraf},
journal= {arXiv preprint arXiv:2108.10449},
year = {2021}
}