一种用于流行歌曲旋律生成与钢琴伴奏编配的自动化框架
声音
2018-12-31 v1 机器学习
机器学习
摘要
我们提出一种用于主旋律生成与伴奏编配的流行歌曲自动化框架。该框架反映了人类音乐创作的主要流程，通过统一策略生成主旋律与钢琴伴奏。具体而言，我们以和弦进行为输入，提出三个模型以生成带有钢琴伴奏织体的结构化旋律。首先，和声变换模型将原始输入和弦进行转换为改编和弦进行，以更好地契合指定音乐风格。其次，旋律生成模型利用季节性 ARMA（自回归滑动平均）过程生成主旋律及伴奏的其他声部（旋律线）。第三，旋律整合模型将旋律线（声部）整合为最终钢琴伴奏。我们通过主观听辨测试评估所提框架。实验结果表明，生成旋律的评分显著高于双向 LSTM 生成的旋律，且我们的伴奏编配结果可与最先进商业软件 Band in a Box 相媲美。
引用
@article{arxiv.1812.10906,
title = {A Framework for Automated Pop-song Melody Generation with Piano Accompaniment Arrangement},
author = {Ziyu Wang and Gus Xia},
journal= {arXiv preprint arXiv:1812.10906},
year = {2018}
}
备注
In Proceeding of 6th Conference on Sound and Music Technology, 2018, Xiamen, China