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Song From PI:一种用于流行音乐生成的音乐合理性网络

声音 2016-11-14 v1 人工智能

摘要

我们提出了一种生成流行音乐的新框架。我们的模型是一个分层循环神经网络(Recurrent Neural Network),其中网络的层级和层次结构编码了我们要关于流行音乐作曲方式的先验知识。具体而言,底层生成旋律,而高层生成鼓点和和弦。我们进行了多项人工研究,结果表明与 Google 最近提出的方法相比,人们强烈偏好我们生成的音乐。此外,我们还展示了该框架的两个应用:神经舞蹈和卡拉 OK,以及神经故事演唱。

关键词

引用

@article{arxiv.1611.03477,
  title  = {Song From PI: A Musically Plausible Network for Pop Music Generation},
  author = {Hang Chu and Raquel Urtasun and Sanja Fidler},
  journal= {arXiv preprint arXiv:1611.03477},
  year   = {2016}
}

备注

under review at ICLR 2017