POP909：用于音乐编曲生成的流行歌曲数据集
声音
2020-08-18 v1 信息检索
机器学习
音频与语音处理
摘要
音乐编曲生成是自动音乐生成的一项子任务，涉及以新的作曲技法对作品进行重构与再构思。此类生成过程不可避免地需要参考原旋律、和弦进行或其他结构信息。尽管已有一些颇具前景的编曲模型，它们缺乏更精细的数据以获得更好的评估与更实用的结果。本文提出 POP909，一个包含由专业音乐人创作的 909 首流行歌曲钢琴编曲多个版本的数据集。数据集主体包含每首歌曲的人声旋律、主奏乐器旋律与钢琴伴奏，均为 MIDI 格式，并与原始音频文件对齐。此外，我们提供了速度、节拍、调性与和弦的标注，其中速度曲线为人工标注，其余由 MIR 算法完成。最后，我们使用标准深度音乐生成算法基于该数据集进行了若干基线实验。
引用
@article{arxiv.2008.07142,
title = {POP909: A Pop-song Dataset for Music Arrangement Generation},
author = {Ziyu Wang and Ke Chen and Junyan Jiang and Yiyi Zhang and Maoran Xu and Shuqi Dai and Xianbin Gu and Gus Xia},
journal= {arXiv preprint arXiv:2008.07142},
year = {2020}
}