深度音乐生成中缺失了什么？流行音乐中重复与结构的研究
声音
2022-09-02 v1 信息检索
音频与语音处理
摘要
结构是音乐最本质的方面之一，而音乐结构通常通过重复来体现。然而，音乐中重复与结构的本质仍未被充分理解，尤其在音乐生成背景下，许多问题尚待借助音乐信息检索(MIR)技术探索。对两个流行音乐数据集（中国与美国）的分析阐明了重要的音乐构建原则：(1)结构存在于多个层级；(2)歌曲利用重复与有限词汇，使得单曲并不遵循歌曲集合的一般统计规律；(3)结构与节奏、旋律、和声及可预测性相互作用；(4)在歌曲进程中，重复并非随机，而是遵循由交叉熵揭示的总体趋势。这些及其他发现为深度学习音乐生成带来了挑战与机遇，并启示了新的形式化音乐标准与评估方法。我们分析并比较了近期音乐生成系统的音乐与数据集中人类创作的音乐，从结构视角常揭示出显著差异。
引用
@article{arxiv.2209.00182,
title = {What is missing in deep music generation? A study of repetition and structure in popular music},
author = {Shuqi Dai and Huiran Yu and Roger B. Dannenberg},
journal= {arXiv preprint arXiv:2209.00182},
year = {2022}
}
备注
In Proceedings of the 23rd Int. Society for Music Information Retrieval (ISMIR) 2022