音乐信息检索的深度学习教程
计算机视觉与模式识别
2018-05-04 v2 声音
摘要
继在计算机视觉和其他领域取得成功之后，深度学习技术近来在音乐信息检索(MIR)研究中被广泛采用。然而，大多数工作旨在采用和评估已在其他领域证明有效的方法，而仍然非常需要更多以音乐为主并利用音乐知识和洞察力的原创研究。本文的目标是通过提供全面的教程并降低深度学习在MIR中的入门门槛来激发初学者的兴趣。我们阐述了基本原理并回顾了这一难以导航的领域中的杰出工作。然后我们概述了在MIR问题中成功的网络结构，并便于针对当前问题选择构建模块。最后，讨论了新任务的指南以及深度学习中的一些高级主题，以刺激这一迷人领域的新的研究。
引用
@article{arxiv.1709.04396,
title = {A Tutorial on Deep Learning for Music Information Retrieval},
author = {Keunwoo Choi and György Fazekas and Kyunghyun Cho and Mark Sandler},
journal= {arXiv preprint arXiv:1709.04396},
year = {2018}
}