基于模型的深度学习在音乐信息研究中的应用
信号处理
2024-06-18 v1
摘要
在本文中，我们探讨了音乐信息研究（MIR）领域中基于模型的深度学习的概念。广义上讲，我们将术语“基于模型的深度学习”用于那些在可微分计算框架内，将传统的基于知识的方法与数据驱动技术（尤其是基于深度学习的技术）相结合的方法。在音乐中，与声音产生、音乐感知或音乐创作理论等相关的先验知识可以被整合到神经网络及相关损失函数的设计中。我们概述了三个具体场景，以说明基于模型的深度学习在MIR中的应用，展示了此类概念的实现及其潜力。
引用
@article{arxiv.2406.11540,
title = {Model-Based Deep Learning for Music Information Research},
author = {Gael Richard and Vincent Lostanlen and Yi-Hsuan Yang and Meinard Müller},
journal= {arXiv preprint arXiv:2406.11540},
year = {2024}
}
备注
IEEE Signal Processing Magazine, In press