基于循环神经网络的主旋律谱节奏、和弦与旋律生成
声音
2020-02-25 v1 计算与语言
机器学习
机器学习
摘要
由循环神经网络生成的音乐往往缺乏方向感与连贯性。因此我们提出一种基于 LSTM 的两阶段主旋律谱生成模型：首先生成歌曲的和声与节奏模板，随后在第二阶段中基于这些模板生成一段旋律音符序列。一项主观听感测试表明，我们的方法优于基线模型，并提升了感知到的音乐连贯性。
引用
@article{arxiv.2002.10266,
title = {Rhythm, Chord and Melody Generation for Lead Sheets using Recurrent Neural Networks},
author = {Cedric De Boom and Stephanie Van Laere and Tim Verbelen and Bart Dhoedt},
journal= {arXiv preprint arXiv:2002.10266},
year = {2020}
}
备注
8 pages, 2 figures, 3 tables, 2 appendices