基于条件生成对抗网络的 lead sheet 生成与编配
声音
2018-07-31 v1 人工智能
机器学习
音频与语音处理
摘要
由于深度神经网络的发展，自动音乐生成的研究取得了很大进展。然而，任意流派的多乐器音乐生成仍是一项挑战。现有研究要么针对 MIDI 中的 lead sheet，要么针对其中的多轨钢琴卷帘，但这两种记谱方式都有其局限。在本工作中，我们提出一项称为 lead sheet 编配的新任务以避免此类局限。针对该任务提出了一种新的循环卷积生成模型，并引入了三个新的符号域和声特征，以促进从不成对的 lead sheet 和 MIDI 中学习。我们的模型可生成八小节长的 lead sheet 及其编配。生成结果的音频样本可在 https://drive.google.com/open?id=1c0FfODTpudmLvuKBbc23VBCgQizY6-Rk 找到。
引用
@article{arxiv.1807.11161,
title = {Lead Sheet Generation and Arrangement by Conditional Generative Adversarial Network},
author = {Hao-Min Liu and Yi-Hsuan Yang},
journal= {arXiv preprint arXiv:1807.11161},
year = {2018}
}
备注
7 pages, 7 figures and 4 tables