表现力丰富的 MIDI 格式钢琴演奏生成

本工作提出了一种能够生成表现力丰富钢琴演奏的生成式神经网络。音乐表现力通过生动的微时序、丰富的复调织体、多变的力度以及延音踏板效果来体现。该模型在数据处理和神经网络设计等多个方面具有创新性。我们声称这种符号音乐生成模型克服了符号音乐的常见批评，能够生成与原始音频生成相媲美甚至更优的表现力丰富的音乐流。一个缺点是由于提交时间有限，该模型尚未进行微调且训练不充分，因此在某些点上的生成可能听起来不连贯且随机。尽管如此，该模型展示了其强大的生成能力来生成表现力丰富的钢琴作品。