此次带有情感：学习富有表现力的音乐演奏
声音
2018-08-14 v1 机器学习
音频与语音处理
摘要
音乐生成通常聚焦于创作乐谱或诠释乐谱。我们讨论这两类问题的差异，并提出事实上在直接“演奏”生成的空间中工作可能更有价值：联合预测音符及其富有表现力的时序与力度。我们考量了完成此任务所需数据集的意义与特质。在明确了问题领域与合适数据集的特征后，我们展示了一个基于 LSTM 的循环网络模型，该模型在此任务上主观表现相当良好。关键的是，我们提供了生成的示例。我们还包含了专业作曲家与音乐家关于其中部分示例的反馈。
引用
@article{arxiv.1808.03715,
title = {This Time with Feeling: Learning Expressive Musical Performance},
author = {Sageev Oore and Ian Simon and Sander Dieleman and Douglas Eck and Karen Simonyan},
journal= {arXiv preprint arXiv:1808.03715},
year = {2018}
}
备注
Includes links to urls for audio samples