现实情境下的不确定性估计：一项音乐情感识别的研究

任何针对主观任务的数据标注都可能在个体之间存在变异。这一点在对音乐情感刺激所引发的情感响应进行标注时尤为突出。虽然较旧的音乐情感识别系统常通过概率建模来处理这一不确定性问题，但基于神经网络的现代系统倾向于忽略这种变异，仅专注于预测人类主观响应的中心倾向。本文我们探索了若干方法，用于不仅估计音乐刺激主观响应的中心倾向，还估计这些响应所伴随的不确定性。具体而言，我们检验了概率损失函数与推断时随机抽样方法。实验结果表明，尽管对中心倾向的建模是可行的，但即便在已有人类响应变异的经验性估计 available 的情况下，当前方法在建模主观响应的不确定性方面仍显得具有显著挑战。