基于深度学习的音乐转录建模与作曲
声音
2016-05-02 v1 机器学习
摘要
我们应用深度学习方法，特别是长短期记忆（LSTM）网络，于音乐转录建模与作曲。我们使用约23,000个以高级词汇（ABC记谱法）表达的音乐转录来构建和训练LSTM网络，并用它们生成新的转录。我们的实际目标是创建在作曲特定情境中有用的音乐转录模型。我们从三个角度展示结果：1）在群体层面，比较训练转录集合与生成转录的描述性统计；2）在个体层面，考察生成的转录如何反映训练转录中某种音乐实践（凯尔特民谣）的惯例；3）在应用层面，将该系统用于作曲中的灵感生成。我们开放提供数据集、软件和声音示例：\url{https://github.com/IraKorshunova/folk-rnn}。
引用
@article{arxiv.1604.08723,
title = {Music transcription modelling and composition using deep learning},
author = {Bob L. Sturm and João Felipe Santos and Oded Ben-Tal and Iryna Korshunova},
journal= {arXiv preprint arXiv:1604.08723},
year = {2016}
}
备注
16 pages, 4 figures, contribution to 1st Conference on Computer Simulation of Musical Creativity