用于音乐生成的注意力网络
音频与语音处理
2020-02-11 v1 机器学习
声音
机器学习
摘要
逼真的音乐生成一直是一个具有挑战性的问题，因为它可能缺乏结构或合理性。在这项工作中，我们提出了一种基于深度学习的音乐生成方法，以利用带有注意力的双向长短期记忆（Bi-LSTM）神经网络，生成具有重新组合旋律结构的老式音乐，特别是爵士乐。由于在建模序列数据中的长期时间依赖性方面取得成功，且在视频案例中亦有成效，带有注意力的Bi-LSTM成为音乐生成中自然的选择和早期应用。我们在实验中验证，带有注意力的Bi-LSTM能够保留所演奏音乐的丰富性和技术细微差别。
引用
@article{arxiv.2002.03854,
title = {Attentional networks for music generation},
author = {Gullapalli Keerti and A N Vaishnavi and Prerana Mukherjee and A Sree Vidya and Gattineni Sai Sreenithya and Deeksha Nayab},
journal= {arXiv preprint arXiv:2002.03854},
year = {2020}
}