使用扩散模型生成符号音乐

去噪扩散概率模型已成为简单但非常强大的生成模型。与其他生成模型不同，扩散模型不会遭受模式崩溃，也不需要判别器来生成高质量样本。本文提出一种使用二项先验分布生成钢琴卷帘（piano roll）的扩散模型。论文还提出了一种训练模型与生成样本的高效方法。所生成的音乐在长达训练钢琴卷帘片段长度的时间尺度上具有连贯性。论文展示了该模型如何以输入为条件，并可用于为给定旋律和声化、补全不完整的钢琴卷帘，或生成给定乐曲的变奏。代码已公开共享以鼓励社区对该方法的运用与发展。